
A Getnet, fintech de pagamentos do Grupo Santander, acaba de detalhar sua estratégia para surfar a onda do comércio agêntico — modalidade em que agentes de inteligência artificial iniciam, gerenciam e concluem compras de forma autônoma. O alvo são empresas de varejo que miram esse futuro.
A aposta não é pequena. Segundo a Deloitte, até 30% do valor transacionado no e-commerce global poderá ser influenciado por agentes de IA até 2030, movimentando cerca de US$ 17,5 trilhões Bloomberg Linea. Conforme reportou o portal IT Forum, a mudança exige adaptação profunda do setor de meios de pagamento, incluindo infraestrutura, segurança e conformidade.
Infraestrutura já está no ar
A Getnet afirma que sua plataforma já está preparada para essa virada. A base é o Single Entry Point (SEP), uma API que promete integração em vários países e suporte a transações iniciadas por agentes com segurança e conformidade integradas. A partir disso, a empresa planeja desenvolver funcionalidades como identificação e validação de agentes, APIs padronizadas e interoperabilidade com protocolos do setor.
Juan Franco, CEO global da Getnet, resume o movimento: o comércio agêntico representa um ponto de virada em que a IA deixa de apenas observar a jornada do cliente e passa a conduzi-la por meio de agentes autônomos que descobrem, negociam e pagam em nome dos consumidores.
Relatório lançado na NRF 2026
Os detalhes da estratégia estão no relatório “Getnet at the Forefront of Agentic Commerce”, elaborado em parceria com a Deloitte e divulgado durante evento paralelo à NRF 2026, principal feira de tecnologia para o varejo realizada em Nova York.
O Brasil já está na mira. A Getnet se tornou uma das primeiras parceiras do Agent Pay da Mastercard na América Latina, tecnologia que começa a operar no país em fevereiro de 2026 e permite que agentes de IA realizem transações com autorização prévia do consumidor. Com mais de €222 bilhões processados em 2024, a terceira maior adquirente do Brasil quer se consolidar como a infraestrutura de pagamentos para a era dos agentes.