A FIS lançou nesta segunda-feira (4) um agente de IA para investigações de crimes financeiros desenvolvido com a Anthropic, capaz de comprimir de dias para minutos o tempo de apuração de casos de lavagem de dinheiro, com BMO e Amalgamated Bank entre os primeiros bancos a implementar a solução.
Arquitetura FIS + Anthropic
| Componente | Responsável |
|---|---|
| Plataforma de dados e governança | FIS |
| Infraestrutura de implementação | FIS |
| Relacionamento e dados bancários | FIS |
| Motor de raciocínio (Claude) | Anthropic |
| Co-design e transferência de conhecimento | Applied AI Anthropic + FIS |
Divisão de responsabilidades no Financial Crimes AI Agent. Fonte: BusinessWire
Como o agente de IA para crimes financeiros atua
O Financial Crimes AI Agent reúne automaticamente evidências de todos os sistemas centrais de um banco, avalia a atividade contra tipologias conhecidas de lavagem de dinheiro e destaca os casos de maior risco para revisão pelos investigadores. O processo, que hoje demora dias, passa a ser executado em minutos. Instituições americanas gastam entre US$ 35 a US$ 40 bilhões por ano em operações de AML, enquanto cerca de US$ 2 trilhões em fundos ilícitos passam pelo sistema financeiro global anualmente.
Na arquitetura desenhada pela parceria, a FIS opera como a base: plataforma de dados, camada de governança, infraestrutura de implementação e relacionamento com os bancos clientes. O Claude, da Anthropic, funciona como o motor de raciocínio. A equipe de IA Aplicada da Anthropic está integrada à FIS para co-criar o agente e transferir conhecimento, permitindo que a FIS construa agentes adicionais de forma independente ao longo do tempo.
“Every bank in the world wants AI that acts, not just assists”, disse Stephanie Ferris, CEO e presidente da FIS. O BMO e o Amalgamated Bank estão entre os primeiros bancos a implementar o agente, com disponibilidade ampla prevista para o segundo semestre de 2026. O roadmap além dos crimes financeiros inclui credit decisioning, retenção de depósitos, onboarding de clientes e prevenção a fraudes.
O modelo é semelhante ao que ocorre em outras verticais: a IA autônoma já transforma atendimento e operações bancárias em diversas instituições, mas a FIS aposta em ser a camada de governança entre os bancos e os modelos de linguagem, mantendo os dados dos clientes dentro de sua infraestrutura com rastreabilidade e auditabilidade completas.
