A edição 2025 da Money20/20, maior evento global de fintechs, selou uma mudança de ciclo no setor de pagamentos. Após anos dominados por narrativas como open finance, superapps e banking-as-a-service, a energia do encontro foi para outro eixo: defesa, eficiência e resiliência operacional.
Fraude, identidade digital e pós-transação ocuparam o centro do palco — e um tema até pouco tempo atrás relegado às áreas operacionais emergiu como prioridade estratégica: os chargebacks. O avanço da fraude digital e a compressão de margens tornaram o processo de disputa pós-transação um dos pontos mais sensíveis da infraestrutura financeira moderna.
Se a primeira década das fintechs foi sobre conquistar o usuário, esta parece ser sobre preservar margens e confiança no sistema.
Chargeback deixa o porão e sobe para a sala de comando
Historicamente tratado como retaguarda, o chargeback virou linha de defesa.
A lógica mudou: já não se trata apenas de resolver disputas, mas de operar com velocidade, precisão e inteligência — combinando automação e análise contextual.
Em mercados competitivos, cada percentual de reversão e cada dia de operação contam.
E cada etapa manual custa dinheiro — e resiliência.
A vantagem silenciosa da América Latina
Esse debate global encontra a América Latina em posição inesperadamente privilegiada.
Aqui, as dores do pós-transação nunca foram invisíveis.
Fraude estruturalmente mais alta, marcos regulatórios diferentes em cada país e estruturas de custo naturalmente mais enxutas criaram algo como um “laboratório involuntário” de eficiência operacional.
Em LATAM, operar bem sempre foi menos escolha e mais necessidade.
Agora, enquanto mercados maduros começam a enfrentar essas dores em escala, soluções nascidas na região aparecem não como exceção — mas como referência prática.
Uma IA brasileira mirando um problema global
É nesse contexto que surge um caso emblemático: a Tupi, startup fundada em janeiro, que desenvolveu uma plataforma de IA voltada exclusivamente ao ciclo de chargeback — da análise à recomendação de decisão.
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Nada de IA genérica encaixada depois.
A tecnologia foi desenhada desde o início para esse problema — e treinada sobre a realidade operacional latino-americana, uma das mais desafiadoras do mundo.
O resultado apareceu em Las Vegas: reuniões com instituições de continentes distintos, interesse de adquirentes, emissores e PayFacs — e a percepção de que a próxima fronteira da IA em pagamentos não está na abertura do ciclo, mas no pós-transação, onde o custo e o risco se materializam.
De consumidor a referência global
Por anos, a América Latina foi vista como destino para testar modelos importados.
O movimento agora parece inverso: soluções moldadas pela fricção local começam a atrair atenção lá fora. Não por exotismo, mas porque refletem o tipo de eficiência que o mundo financeiro passa a buscar.
O que nasceu para sobreviver agora escala como vantagem.
A Money20/20 mostrou que o mapa tecnológico está menos concentrado — e que dores latino-americanas, antes silenciosas, tornaram-se universais.
A mensagem de Vegas
Se o ciclo anterior foi sobre ampliar fronteiras de consumo, este é sobre proteger fronteiras de confiança.
E se a indústria global está olhando para a América Latina não apenas como mercado, mas como origem de soluções, é porque — mais uma vez — o futuro já foi testado aqui.
A disputa pós-transação saiu da sombra.
E a inovação “tupiniquim” chegou antes.
Frase-chave
Se a primeira onda da IA em fintech foi genérica, a segunda será especializada — e a América Latina entra nela com cicatrizes que viraram vantagem competitiva.
Cofundador da Tupi
Pedro Brasil é cofundador da Tupi e especialista em produtos de pagamento. Participou da construção de uma das primeiras plataformas de PaaS da região e da criação de uma adquirência do zero na Dock. Hoje lidera a estratégia e o desenvolvimento de soluções AI-first para a indústria de pagamentos — atendendo adquirentes, emissores, payfacs e varejistas.
