A Finastra, fornecedora de software para bancos, anunciou no Sibos 2026, em Miami, o lançamento do Repair Recommendations, recurso de IA que aponta ao operador onde está o erro de um pagamento, qual a causa e que correção aplicar. A palavra final segue com as pessoas: cada sugestão passa por revisão e aprovação.
Como a IA da Finastra trata um pagamento com erro
| Etapa | O que acontece |
|---|---|
| 1. Detecção | A IA identifica a divergência no pagamento |
| 2. Diagnóstico | Analisa a causa do problema |
| 3. Recomendação | Sugere a correção conferida contra regras de redes como Swift, Fedwire, SEPA, UPI e Nexus |
| 4. Decisão | Uma pessoa revisa e aprova cada ação |
| Onde roda | No AI OperatorAssist, ao lado do Global PAYplus e do Payments To Go |
Descrição do recurso segundo comunicado da Finastra. Fonte: Finextra
O que a IA da Finastra faz com um pagamento que falhou
Na descrição da empresa, a ferramenta roda em nuvem e cobre três passos: localiza a divergência, investiga a origem do problema e propõe o conserto já checado contra as regras de esquemas e redes de pagamento, entre elas Swift, Fedwire, SEPA (área única de pagamentos em euro), UPI (sistema instantâneo da Índia) e Nexus. A meta declarada é garantir ajustes precisos e em conformidade com essas regras.
O recurso nasce dentro do AI OperatorAssist, pacote de IA da Finastra que já reunia funções de investigação e análise na área de pagamentos. Ele vai funcionar em conjunto com dois sistemas da casa, o Global PAYplus e o Payments To Go, reforçando o ambiente de processamento que o banco já opera.
O alvo é a retaguarda que hoje resolve exceções manualmente: operadores da sala de transferências (wire room), especialistas em reparo e o suporte técnico. Pela leitura da Finastra, o recurso reduz a dependência de profissionais muito especializados e encurta o tempo de treinamento de quem acaba de entrar na equipe. A companhia também afirma que erros e interrupções no processamento custam bilhões por ano ao setor, sem detalhar a conta.








