
O Brasil voltou a se consolidar como mercado estratégico para startups estrangeiras de tecnologia, especialmente aquelas que atuam na interseção entre dados, inteligência artificial e tomada de decisão corporativa. É esse o caminho escolhido pela Oraion, plataforma de inteligência empresarial fundada em 2024, que tem direcionado esforços crescentes para escalar sua operação no país.
A proposta da Oraion é atacar um problema antigo no mundo corporativo: a fragmentação de dados e o tempo excessivo necessário para transformá-los em decisões confiáveis. Para isso, a startup utiliza agentes de IA capazes de conectar dados estruturados, como ERPs e CRMs, a informações não estruturadas, presentes em contratos, documentos internos e registros operacionais.
“Criamos uma plataforma de inteligência empresarial que conecta fontes de dados fragmentadas para resolver problemas reais de negócio”, afirma Derek Lowry, cofundador da empresa. Segundo ele, grande parte das informações críticas das companhias não está refletida corretamente nos sistemas tradicionais, o que compromete análises e decisões estratégicas.
IA para limpar dados e acelerar decisões
Um dos diferenciais da plataforma está na atuação dos agentes de IA logo no início do fluxo de dados. A tecnologia valida, cruza e limpa informações provenientes de sistemas como Oracle, Salesforce e HubSpot, reduzindo o clássico problema do garbage in, garbage out.
Além disso, a solução busca resolver um gargalo comum nas empresas: o alto custo operacional das equipes de dados. “Analistas e engenheiros gastam cerca de 80% do tempo apenas limpando e mantendo dados”, diz Lowry. “Nossos agentes fazem essa manutenção de forma contínua.”
A plataforma também adiciona uma camada de contexto às informações, ajustando métricas e definições à realidade de cada cliente. Conceitos como receita ou ARR, por exemplo, variam de empresa para empresa. Segundo a Oraion, esse modelo reduz riscos de respostas genéricas ou alucinações da IA, ao limitar as análises ao contexto específico do negócio.
Brasil como mercado-chave
Atualmente, a Oraion mantém entidades na Irlanda, Estados Unidos, Reino Unido e Brasil, além de operações comerciais em outros países. Ainda assim, o mercado brasileiro ganhou protagonismo na estratégia da startup.
“O Brasil tem sido um dos nossos mercados internacionais mais fortes”, afirma Lowry. A empresa já atende clientes locais em setores como private equity, serviços financeiros, seguros e turismo, áreas marcadas por grande volume de dados e elevada complexidade operacional.
Para o executivo, o país reúne características raras: escala, diversidade de dados e pressão constante por decisões rápidas. “O Brasil é uma economia intensiva em dados e em decisões”, resume, segundo o “Startups“.
Como parte do compromisso de longo prazo, a Oraion mantém uma entidade local, profissionais no país e passou a operar no Cubo Itaú, em São Paulo. Segundo a empresa, o Brasil não é tratado como um mercado tático, mas como base estratégica para expansão regional.
Expansão na América Latina e funding
O Brasil foi o primeiro mercado da Oraion na América Latina. A startup já iniciou vendas no México e fechou um cliente na Colômbia, mas mantém o país como principal foco regional.
Com cerca de dois anos de operação, a empresa atende mais de 30 companhias globalmente, em sua maioria grandes corporações e empresas no topo do mid-market. Em 2025, a Oraion levantou uma rodada pré-seed de US$ 3,5 milhões, liderada pela Studio VC, com participação da Enterprise Ireland e investidores-anjo.
A startup já se prepara para uma nova rodada no segundo trimestre de 2026, com o objetivo de acelerar a expansão na América Latina, Estados Unidos e Europa, além de avançar no desenvolvimento do produto. A meta é alcançar cerca de 100 funcionários e US$ 20 milhões em ARR até o fim de 2026.
O movimento da Oraion reforça uma tendência clara no ecossistema: o Brasil deixou de ser apenas mercado consumidor e passou a ser plataforma de escala para startups globais de IA aplicada a negócios, especialmente em setores intensivos em dados e decisão.