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Inteligência ArtificialIA · Agentes de IA

Banco árabe testa IA e corta até 70% do tempo de integração

No piloto do IBM Bob, o Mashreq, de Dubai, fez em minutos tarefas que levavam de duas a três horas; agentes de IA fazem cerca de 4 mil pedidos por mês.

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· 3 min

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O Mashreq, banco com sede em Dubai, nos Emirados Árabes Unidos, registrou queda de até 60% a 70% no tempo que suas equipes gastam para desenhar integrações entre sistemas e corrigir falhas nelas, segundo a IBM. O número é resultado inicial de um piloto do IBM Bob, plataforma de engenharia de software com IA da IBM, anunciado na segunda-feira (12/10).

Segundo o comunicado, atividades que consumiam de duas a três horas de esforço manual passaram a sair em minutos. A PYMNTS, que noticiou o caso, destacou o teto da faixa, 70%.

Mashreq · piloto do IBM Bob

No piloto, tarefas de integração de horas passaram a minutos

Números divulgados pelo banco e pela IBM

Números do piloto do IBM Bob no Mashreq, banco de Dubai: redução de até 60% a 70% no tempo gasto com desenho de integrações e resolução de falhas; cerca de 4 mil pedidos por mês de agentes de IA aos sistemas de banco digital, pagamentos e corporativos; plataforma de integração com média de 650 transações por segundo.

Redução de tempo: resultado inicial do piloto. Pedidos e transações: operação do banco. Fonte: comunicado da IBM de 12/10/2026, publicado pela Zawya. Arte: Let’s Money.

Onde os agentes entram no trabalho do banco

O teste vai da concepção da solução ao diagnóstico de problemas em produção, passando por desenvolvimento e revisão de código. Para que os agentes entendam como os sistemas se encaixam, o banco usa o IBM Context Forge, ferramenta baseada no Model Context Protocol (MCP), o mesmo protocolo que a Belvo usou ao lançar um MCP que conecta agentes de IA ao Open Finance no Brasil e no México.

Por essa camada, os agentes consultam especificações de API, padrões de arquitetura e o conhecimento interno sobre integrações. Um gateway seguro dá conta de cerca de 4 mil pedidos mensais de agentes de IA aos sistemas de banco digital, de pagamentos e corporativos.

“Nossa visão é criar um ambiente de engenharia inteligente em que agentes de IA possam trabalhar ao lado das nossas equipes para apoiar design, revisões de código e resolução de problemas” (em tradução livre), disse Santosh Vaidya, Head of Payments and Digital Services do Mashreq.

Uma plataforma de 650 transações por segundo

A plataforma de integração do banco roda, em média, 650 transações por segundo e está sendo reconstruída com a IBM e a GBM (Gulf Business Machines), sobre softwares da IBM, Red Hat OpenShift e Confluent.

“Com o nosso piloto com o IBM Bob, estamos vendo como a IA agêntica pode ajudar a simplificar a engenharia de integração complexa, acelerar a entrega e melhorar a produtividade dos desenvolvedores” (em tradução livre), afirmou Mohamed Abdel Razek, chefe de tecnologia, transformação e informação do grupo Mashreq (Group Head of Technology, Transformation and Information).

O banco também estuda instalar o Bob em servidores próprios, no futuro, para usos críticos que possam exigir modelos hospedados localmente, por residência de dados e exigências regulatórias.

O gargalo manual que o setor aponta

Num relatório da PYMNTS Intelligence feito com a The Clearing House sobre pagamentos instantâneos, 53% das instituições financeiras ouvidas apontaram processos internos manuais como o maior entrave à modernização; 52% citaram tecnologia desatualizada, e 47%, sistemas de pagamento isolados entre si.

Outros fornecedores atacam o mesmo legado: a Thought Machine e a AWS anunciaram uma IA para migrar o core de bancos a partir de código de mainframe.

O que observar

Os números saem do próprio piloto e medem duas etapas: o desenho de integrações e a correção de falhas. A pergunta é quanto desse ganho resiste fora da fase de teste, em sistemas que processam pagamentos o dia inteiro, e como os bancos vão governar agentes com acesso a especificações de sistemas críticos.

Vale acompanhar o efeito sobre integradores de sistemas, cujas tarefas de mapear, codificar, testar e documentar conexões podem ser automatizadas em parte por agentes de programação. Outra questão é quanto a residência de dados vai pesar na escolha de ferramentas de IA por bancos regulados.

Fontes: PYMNTS • Comunicado da IBM (Zawya) • PYMNTS Intelligence • Let’s Money: Belvo lança MCP que conecta agentes de IA ao Open Finance

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