A Thought Machine, empresa cloud-native de tecnologia de core bancário e pagamentos, anunciou nesta terça-feira (29) uma solução com inteligência artificial montada com o AWS Transform, da Amazon Web Services, para acelerar a migração de sistemas legados de bancos. O pipeline promete converter milhões de linhas de código de mainframe, como COBOL, em produtos financeiros escritos em Python e testados em sandbox.
O pipeline de migração em quatro etapas
| Etapa | Quem executa | O que acontece |
|---|---|---|
| 1. Extração | AWS Transform | Descoberta e engenharia reversa das aplicações legadas; a lógica de negócio vira especificação no formato EARS |
| 2. Consolidação | Pipeline conjunto | Centenas de variações redundantes de produtos legados são reduzidas a especificações enxutas |
| 3. Síntese | Vault Forge, via Amazon Bedrock | Agentes de IA especializados geram produtos financeiros em Python, suítes de teste e configurações |
| 4. Validação | Equipe do banco | Revisão humana com poder de aprovação; depois, envio a um sandbox da plataforma Vault para avaliação adicional |
Etapas descritas no comunicado da Thought Machine de 29 de setembro de 2026. Fonte: Thought Machine
Regras de negócio no lugar da tradução linha a linha
O diferencial que a empresa destaca está no método. Em vez de reescrever o programa antigo instrução por instrução, o pipeline tenta recuperar a intenção de negócio de cada produto, e todo o processo roda dentro do ambiente AWS do próprio banco. Pelo diagnóstico da Thought Machine, cores legados costumam gravar os produtos direto na camada de banco de dados, o que torna a troca lenta e arriscada.
Na plataforma Vault, da companhia, cada produto é definido como código em Python, separado da infraestrutura. Entram nessa camada cálculos de juros, tabelas de tarifas, fluxos de pagamento de parcelas e ciclos de vida das contas. É essa separação que, segundo a descrição da empresa, deixa os agentes de IA converterem regras antigas direto para o novo formato.
Os ganhos anunciados são autodeclarados. A Thought Machine afirma que o processo encurta para dias etapas que levavam anos, a uma fração do custo tradicional, e se apresenta como a primeira companhia de core bancário a trabalhar com os agentes de modernização do AWS Transform. O fluxo termina num sandbox, onde os produtos gerados passam por nova avaliação; o comunicado não trata da entrada em produção.
Para apoiar a adoção, a empresa está lançando o Core Modernisation Accelerator, programa em que arquitetos técnicos, especialistas de produto e engenheiros alocados atuam lado a lado com as equipes dos bancos.
“Ao combinar o AWS Transform diretamente com o Vault Forge, estamos reescrevendo de forma fundamental a economia da modernização do core”, disse Paul Taylor, CEO da Thought Machine.
“As instituições financeiras estão em um ponto de inflexão. O custo de manter a infraestrutura legada continua subindo, enquanto as expectativas dos clientes e as exigências regulatórias evoluem em ritmo acelerado”, disse Charith Mendis, Head of Worldwide Banking, Financial Services Industries da Amazon Web Services.
