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Mastercard testa score para banco identificar compra por IA

Nota em teste estima para o banco emissor a chance de a compra no cartão ter partido de um agente de IA; é o primeiro serviço novo do programa Agent Pay.

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· 3 min

alfernec / Shutterstock.com

A Mastercard começou a testar nos EUA uma nota que calcula a probabilidade de uma compra no cartão ter sido disparada por um agente de inteligência artificial. O score é o primeiro dos serviços de confiança e inteligência que a bandeira anunciou em 30 de setembro de 2026 para o Agent Pay, seu programa de pagamentos por agentes, e foi feito para o banco emissor.

A função da nota é dar ao emissor segurança para aprovar as compras legítimas que um agente conduz em nome do cliente. Com o tempo, a Mastercard vai alimentar o score com mais sinais: comportamento, risco do lojista, padrões de transação, risco da credencial e propensão do consumidor. Não há prazo para essas etapas.

O que a Mastercard quer responder antes de aprovar a compra de um agente

Peça O que entrega ao banco e ao lojista
Score de probabilidade (em teste nos EUA) Estimativa de que a transação foi iniciada por um agente de IA
Pergunta 1 A atividade bate com o comportamento ou o padrão esperado?
Pergunta 2 Agente, lojista, credencial ou transação mostram algo incomum que peça revisão?
Pergunta 3 Aprovar a compra ou fazer checagens adicionais?

Comunicado da Mastercard sobre o Agent Pay. Fonte: Mastercard

Uma camada de contexto sobre a autorização

Os serviços novos ocupam o andar de inteligência do Agent Pay Trust Framework, a estrutura com que a Mastercard organiza a confiança no comércio por agentes em cinco pilares: identidade, intenção, controles, execução e inteligência. A ideia é juntar sinais de identidade, de intenção, de comportamento e de fraude para que banco e lojista enxerguem a mesma leitura sobre o que a IA fez.

O comunicado dá um exemplo hipotético: um assistente de IA paga voo, hotel e transporte de uma viagem com uma só aprovação do cliente. Várias compras em lojistas diferentes podem parecer suspeitas; o contexto serve para liberar a sequência legítima ou segurar a transação para revisão.

“Ao adicionar novos sinais de inteligência agêntica e de risco a cada transação, estamos dando às pessoas a confiança para dizer ‘sim’, seja qual for a forma como escolham pagar”, disse Ann Johnson, vice-presidente executiva de Soluções de Segurança da Mastercard (em tradução livre). A bandeira cita ainda uma projeção, sem indicar o autor do estudo, de que 1 em cada 10 consumidores vai usar agentes para comprar de forma rotineira até 2030.

Cloudflare e Skyfire na verificação dos agentes

Com a Cloudflare, a Mastercard estuda como combinar sinais da web com dados da rede de pagamento, em ambientes que preservam a privacidade. “A confiança é a base que vai determinar até onde o comércio agêntico chega”, disse Stephanie Cohen, chief strategy officer da Cloudflare (em tradução livre).

A Skyfire fornece tecnologia de Know Your Agent (KYA), voltada a identificar e verificar agentes, e leva esse processo para dentro do Agent Pay. “Todo agente de IA que faz transações em nome de alguém deveria ser identificável, responsabilizável e auditável”, afirmou Amir Sarhangi, CEO e cofundador da Skyfire (em tradução livre). Checar quem está por trás de um agente também virou negócio de startups como a Baselayer, que verifica agentes de IA nos EUA.

O pacote amplia a frente de agentes da bandeira, que em setembro também lançou o Agent Connect para comércio com IA, voltado a ligar comerciantes, agentes e meios de pagamento.

O que observar

Para emissores, a pergunta prática é como uma probabilidade entra na regra de aprovação. Um score alto de “compra feita por agente” não diz se o agente estava autorizado; ele precisa ser lido junto com os sinais de intenção e de verificação de identidade. Vale acompanhar quanto da decisão os bancos vão delegar a essa nota na fase de testes.

Para lojistas e provedores de verificação de agentes, o ponto em aberto é o padrão. Se cada rede de cartões e cada fornecedor de KYA usar critérios próprios para dizer que um agente é confiável, a fricção que se quer tirar do checkout pode voltar na integração.

Fontes: Mastercard • Finextra

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