A Quod, empresa especializada em inteligência de dados para o mercado financeiro, concluiu uma etapa de modernização da Quod X, sua plataforma de prevenção a fraudes, em projeto com a Logicalis e recursos da Amazon Web Services (AWS). A plataforma passou a custar 40% menos e ganhou o dobro da capacidade computacional da versão anterior.
A solução também atinge picos de até 5 mil TPS (transações por segundo), mantendo um tempo médio de resposta de aproximadamente 40 milissegundos, parâmetro fundamental para aplicações de meios de pagamento.
Quod · plataforma antifraude Quod X
Plataforma antifraude da Quod custa 40% menos com o dobro da capacidade
Resultados da modernização feita com a Logicalis, com recursos da AWS
Números informados no comunicado da Quod e da Logicalis. Fonte: Quod e Logicalis (novembro de 2026). Arte: Let’s Money.
A Quod X é responsável por realizar análises antifraude em tempo real, processando bilhões de requisições todos os meses. A iniciativa modernizou a aplicação e sua camada de dados, migrando o ambiente para uma arquitetura baseada em serviços nativos da AWS, incluindo o Amazon Aurora, banco de dados relacional gerenciado na nuvem.
“Nosso principal desafio era acomodar o crescimento do consumo sem aumentar a infraestrutura e, consequentemente, os custos. A solução foi revisar a aplicação e torná-la mais eficiente, para que ela pudesse continuar processando volumes cada vez maiores, consumindo menos recursos”, explica Marcelo Clara, CTO da Quod.
Modernização para acompanhar o crescimento do Pix
A plataforma opera em um ambiente de alta criticidade. As instituições financeiras utilizam a solução em diferentes etapas de suas operações, incluindo transações como Pix e TED, pagamentos de operações de crédito e processos de onboarding e abertura de contas.
Os picos de utilização acompanham o comportamento do mercado de pagamentos, com aumento de demanda em períodos como datas de pagamento, Dia das Mães e Black Friday.
A modernização foi conduzida ao longo de aproximadamente um ano e envolveu diagnóstico, revisão da arquitetura da aplicação, da infraestrutura e seus componentes, além de uma etapa de migração.
“O projeto não foi apenas uma migração de banco de dados. Avaliamos toda a arquitetura da aplicação para redesenhar o ambiente e obter mais ganhos de performance, capacidade e eficiência […]”, afirma Clara.
