A Quod, referência em inteligência de dados para os mercados de crédito, risco, recuperação e prevenção a fraudes, desenvolveu com o apoio da BRQ Digital Solutions uma Plataforma Multiagente que conecta agentes de Inteligência Artificial aos sistemas, dados e APIs da companhia. A nova plataforma permite estruturar novos casos de uso em poucos dias.
A iniciativa dá continuidade à evolução do Quod Studio, ambiente desenvolvido anteriormente com apoio da BRQ para centralizar o acesso a produtos, serviços e solicitações da empresa. O Quod Studio passa a ser também o primeiro caso de uso da nova arquitetura multiagente: os usuários fazem solicitações em linguagem natural e são direcionados a agentes especializados conectados aos sistemas já existentes na Quod. A BRQ, empresa agêntica global especializada em evolução digital via dados e IA Generativa, tem mais de 30 anos de atuação.
Agentes conectados a sistemas, dados e APIs
No primeiro ciclo do projeto, diferentes agentes e capacidades foram conectados ao Quod Studio. Entre os primeiros casos de uso estão consultas relacionadas aos produtos da companhia, solicitações e acompanhamento de validações estatísticas, demandas customizadas, análises relacionadas a atributos e dados, além de consultas a tickets e requisições anteriores.
A plataforma permite criar, publicar e orquestrar agentes especializados. A BRQ estruturou a camada de orquestração, que interpreta cada solicitação, direciona a interação ao agente mais adequado e conecta os diferentes fluxos.
“Em vez de o usuário precisar identificar previamente qual sistema, funcionalidade ou fluxo deve acessar para resolver uma demanda, ele pode realizar uma solicitação em linguagem natural. A plataforma identifica a intenção, direciona a interação para o agente especializado e conecta os recursos necessários para executar aquela jornada”, explica Jean Alves, Líder de Data & AI da BRQ.
Além do próprio Quod Studio, a estrutura está preparada para futuras integrações com Microsoft Teams, Slack e outras interfaces definidas pela companhia.
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Governança em ambiente regulado
A Quod opera em um ambiente altamente regulado e trabalha com grandes volumes de dados. Por isso, requisitos como segurança, privacidade, rastreabilidade e governança fizeram parte da concepção da plataforma.
“Para ter produtividade na entrega de um agente, não basta ter a ferramenta. Eu preciso ter governança. O maior trabalho é garantir que, em escala, o processo seja seguro, íntegro e governado”, afirma Marcelo Clara, Diretor de Tecnologia na Quod.
Com a fundação tecnológica estruturada, a Quod passa a contar com uma base reutilizável para expandir o uso de IA Generativa em diferentes jornadas e áreas de negócio. Novos casos de uso podem ser estruturados em poucos dias, sem a necessidade de desenvolver uma infraestrutura independente para cada aplicação.
“Como definimos uma arquitetura padrão, o time-to-Market para desenvolver novos agentes é muito mais rápido. Uma vez que resolvi isso, não importa quantos agentes eu vou usar. Todos eles bebem dessa fundação”, completa Clara.
“Agentes de IA ganham mais valor quando deixam de funcionar como aplicações isoladas e passam a fazer parte da arquitetura da empresa, conectados aos sistemas, dados e processos que sustentam o negócio”, finaliza Jean Alves.
O que observar
Para equipes de crédito, cobrança, risco e prevenção a fraudes que consomem inteligência de dados, o desenho propõe trocar a navegação entre sistemas por um pedido em linguagem natural. Os próximos passos a acompanhar são a chegada de agentes a essas frentes, as integrações com ferramentas de trabalho do dia a dia e o ritmo com que novos casos de uso saem da mesma base de governança.
