A CNP Seguradora, empresa do grupo francês CNP Assurances, cortou em até 10x os custos operacionais de processos específicos com a ÍSIS, sua infraestrutura de inteligência artificial. A plataforma foi desenvolvida e implantada com a ajuda da GFT Technologies, empresa global de transformação digital centrada em IA, e com a AWS. Foram quatro meses do desenho à produção, e o sistema roda desde novembro de 2025.
Sinistro analisado em horas, não em semanas
A seguradora também economiza mais de 4 mil horas por ano em tarefas, faz buscas até 100x mais rápidas e ganhou 20% de precisão nas transcrições de áudio e imagem. As análises de sinistro, que antes tomavam semanas, agora saem em horas, sempre com supervisão humana.
CNP Seguradora · resultados da ÍSIS
Custo até 10x menor em processos específicos e buscas até 100x mais rápidas
Ganhos da plataforma de IA da seguradora, em operação desde novembro de 2025
Resultados da plataforma ÍSIS. Fonte: GFT Technologies. Arte: Let’s Money.
A ÍSIS foi criada para concentrar num sistema único, ágil e integrado o tratamento de documentos, ligações e requisições. Trata-se de uma plataforma de orquestração sem servidor, nativa e consumida como API, que escolhe em tempo real qual função acionar, com qual custo e sob quais regras de governança.
Três processos, antes e depois
A companhia mostra o efeito do projeto em três áreas da operação. Hoje, a ÍSIS tem mais de 330 usuários ativos e 33 casos de implantação em andamento. A meta para 2026 é que 12% dos colaboradores tenham know-how de impacto em IA.
CNP Seguradora · processos com a ÍSIS
Compras passam de 93 para 15 dias de TMO
| Processo |
Antes e depois |
Outro ganho |
| Movimentação de vidas |
lead time de 7 dias para 1 |
TMO 74% menor |
| Contas a pagar |
TMO de 80 minutos para 5 |
processamento escalável, independente de volume |
| Compras |
TMO de 93 para 15 dias |
gargalo do processo 80% menor |
Exemplos de impacto na operação. Fonte: GFT Technologies. Arte: Let’s Money.
Governança antes da escolha do modelo
Levantamento da RAND Corporation e da Pertama Partners, de fevereiro de 2026, indica que 80,3% dos projetos de inteligência artificial não entregam o valor pretendido. Cerca de 33,8% são abandonados antes de chegar à produção, 28,4% terminam sem valor mensurável e 18,1% nem sequer justificam o investimento.
“Em um setor altamente regulado, em que a velocidade é um diferencial competitivo, a dúvida nunca foi qual modelo usar, mas como escalar a IA com governança proporcional ao risco, mantendo o controle de custo e sem reconstruir capacidades a cada novo caso de uso”, explica Rodolpho Freire, Head de Engenharia e IA da CNP Seguradora.
Um ponto de entrada para toda a companhia
Coube à GFT a concepção, a arquitetura de soluções e a engenharia da plataforma e de dados. O trabalho cobriu a camada de orquestração multimodelo, as integrações com sistemas core corporativos que já existiam, como Confluence e Datalake, os pipelines assíncronos e a camada de observabilidade e FinOps de IA. A AWS foi a parceira de tecnologia, com os serviços gerenciados que dão suporte à infraestrutura.
O maior desafio estava na arquitetura. A saída foi um único ponto de entrada, autenticado e auditável, para a empresa inteira, que seleciona o modelo automaticamente conforme a complexidade da tarefa e o custo em tokens e deixa rastro de cada interação.
“Pensamos a plataforma como produto, não projeto pontual. Cada capacidade já nasce como serviço reutilizável e documentado. E as áreas da seguradora consomem contratos de API, não implementações. Foi essa decisão de arquitetura, antes de tudo, que garantiu a agilidade na entrega”, comenta Eduardo Villela, Diretor de Dados e IA da GFT Technologies.
A GFT já havia mostrado outro caso no setor financeiro: com o Itaú, usou IA para encurtar a migração de sistemas. A CNP, por sua vez, estreou um seguro digital de empréstimo na Casas Bahia Pay.
O que observar
O caso interessa a seguradoras e a empresas de outros setores regulados que tentam levar a inteligência artificial do piloto à operação com controle de custo e governança. Os próximos marcos a acompanhar são os que a própria seguradora colocou: o avanço dos 33 casos de implantação em andamento e a meta de chegar, em 2026, a 12% dos colaboradores com know-how de impacto em IA.
Fontes: Let’s Money: Itaú e GFT cortam com IA até 70% do tempo de migrar sistemas • Let’s Money: CNP estreia seguro digital de empréstimo na Casas Bahia Pay • GFT Technologies • CNP Seguradora
