Na Livelo, programa de pontos com 60 milhões de participantes, 77% dos engenheiros relataram alta de cerca de 30% na própria produtividade ao longo de três meses de trabalho com agentes de inteligência artificial. Em algumas atividades, o salto chegou a 50%. O projeto foi desenhado pela AI/R, companhia de tecnologia focada em IA agêntica, com a parceira Amazon Web Services (AWS), e juntou o Kiro, ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) da AWS, ao Amazon Q Developer.
Uma engenharia de cerca de 240 pessoas
A meta declarada era dar mais velocidade à produção de software dentro da Livelo, cujo time de aproximadamente 240 engenheiros cuida dos produtos digitais, das novas funcionalidades e da sustentação da plataforma. Além das duas ferramentas da AWS, a AI/R levou o próprio modelo de implementação e de acompanhamento do uso. Para a AI/R, é o primeiro caso no mundo de uso do Kiro dentro da competência Business Value Realization (BVR).
A rede da Livelo, que está no mercado há 10 anos, passa de 600 parceiros e inclui 70 instituições financeiras.
Economia estimada de US$ 700 mil no primeiro ano
O projeto também ganhou uma conta em dinheiro. No primeiro ano, a economia estimada beira US$ 700 mil. Em cinco anos, o retorno projetado chega a US$ 2,95 milhões, calculado pelo valor presente líquido, o VPL.
O uso pegou: a adesão ativa às ferramentas passa de 90% do time de engenharia. E o código saiu melhor, com recuo superior a 55% na taxa de defeitos por funcionalidade com o passar dos meses.
Outras empresas do setor também têm divulgado números do uso de IA na engenharia, como a B3, que reduz o tempo de entrega de produtos com IA.
Livelo · IA na engenharia de software
Ganho de até 50% em tarefas e menos defeitos no código
Indicadores do projeto de IA agêntica na engenharia da Livelo
Resultados do projeto na engenharia da Livelo. Fonte: AI/R. Arte: Let’s Money.
“O case da Livelo demonstra como empresas podem capturar valor de negócio de forma consistente e escalável com aplicações de IA, indo muito além da implementação de novas tecnologias. Por trás desse avanço está a combinação entre as soluções da AWS e o modelo de execução da AI/R, que integra expertise técnica, proximidade com as áreas de negócio e acompanhamento contínuo dos impactos gerados nas operações”, destaca Luciano Guareschi, SVP de Digital Transformation na AI/R.
Squads com mais tempo para arquitetura
Do lado da Livelo, a mudança aparece na rotina dos times. “A adoção do Amazon Q Developer e do Kiro mudou a forma como desenvolvemos software na Livelo, e isso só foi possível a partir de um trabalho próximo de estruturação, validação e acompanhamento das melhores formas de aplicação da IA no nosso contexto de negócio”, afirma Felipe Avila, CPTO da Livelo.
“Com esse projeto, passamos a integrar os agentes inteligentes ao fluxo de engenharia de forma estruturada, com métricas e governança definidas já nas etapas iniciais. Esses fatores permitiram que as nossas squads passassem a focar mais em arquitetura e resolução de problemas, enquanto a IA assume tarefas repetitivas, garantindo padrões de código desde o início”, acrescenta Avila.
O que observar
O caso interessa a quem lidera times de tecnologia no setor financeiro, porque mede o efeito da IA agêntica em três frentes ao mesmo tempo: velocidade, adesão dos engenheiros e qualidade do código. O próximo passo a acompanhar é a evolução desses indicadores com o uso contínuo das ferramentas.
Fontes: Let’s Money: B3 reduz o tempo de entrega de produtos com IA • AI/R
